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    <title>1800. 最大升序子数组和</title>
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    <script>
      //     给你一个正整数组成的数组 nums ，返回 nums 中一个 升序 子数组的最大可能元素和。

      // 子数组是数组中的一个连续数字序列。

      // 已知子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，若对所有 i（l <= i < r），numsi < numsi+1 都成立，则称这一子数组为 升序 子数组。注意，大小为 1 的子数组也视作 升序 子数组。

      //

      // 示例 1：

      // 输入：nums = [10,20,30,5,10,50]
      // 输出：65
      // 解释：[5,10,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 65 。
      // 示例 2：

      // 输入：nums = [10,20,30,40,50]
      // 输出：150
      // 解释：[10,20,30,40,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 150 。
      // 示例 3：

      // 输入：nums = [12,17,15,13,10,11,12]
      // 输出：33
      // 解释：[10,11,12] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 33 。
      // 示例 4：

      // 输入：nums = [100,10,1]
      // 输出：100
      //

      // 提示：

      // 1 <= nums.length <= 100
      // 1 <= nums[i] <= 100

      // 来源：力扣（LeetCode）
      // 链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-ascending-subarray-sum
      // 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
      /**
       * @param {number[]} nums
       * @return {number}
       */
      var maxAscendingSum = function (nums) {
        let sum = 0
        let nowSum = nums[0]
        for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
          if (nums[i] >= nums[i - 1]) {
            nowSum += nums[i]
          } else {
            sum = sum > nowSum ? sum : nowSum
            nowSum = nums[i]
          }
        }
        sum = sum > nowSum ? sum : nowSum
        return sum
      }
      const arr = [100, 20, 30, 5, 10, 50]
      console.log(maxAscendingSum(arr))
    </script>
  </body>
</html>
